R 은 여러 데이터를 활용해 통계하고 이를 표나 그래픽으로 표현할 수 있는 프로그래밍 언어다. 나는 경영 학과를 다니며 통계 관련 시간에서 활용해서 여러 과제를 수행 했었다. R Studio는 이 다루기 위한 개발환경(IDE) 다. Java 의 이클립스와 같다. 오늘 포스팅 에선 이 두 가지를 설치하고 실행하는 과정을 다룬다.
콘텐츠
통계에 R 을 사용하는 이유
R은 통계 분석과 데이터 시각화에 탁월해 다양한 통계 모델, 분석 방법, 그래픽 도구를 제공하여 데이터 분석에 필요한 대부분의 기능을 포괄한다.
또한, RAN, Bioconductor와 같은 저장소에는 다양한 분야의 수천 개 패키지가 있어, 사용자는 특정 분석에 필요한 도구를 쉽게 찾을 수 있다.
R은 대용량 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 효율적인 데이터 처리와 저장 방식을 제공한다.
이미 많은 학술 연구자들과 대학에서 R을 사용하여 데이터 분석과 연구 결과를 공유하며, 이로 인해 학술적인 신뢰도가 높다는 것도 장점이다.
거기에 R은 무료이며 오픈 소스이기 때문에, 누구나 사용할 수 있으며, 필요에 따라 수정하고 개선할 수 있다.
활용하는 직업
R 언어를 활용하는 직업은 데이터 및 통계 관련 분야에서 매우 다양하며. 이러한 직업들은 데이터 분석, 시각화, 모델링 등의 작업에 R을 주로 사용한다.
직업의 예시론 데이터 과학자, 통계학자, 바이오인포매티시안, 경제학자, 역학 연구자, 시장조사 분석가, 금융분석가, 데이터 저널리스트 등이 있다.
R 설치하기
설치하는 방법은 간단하다. 사이트에 접속해서 OS 맞는 것을 선택해 다운로드 하면 된다.
다운로드 사이트
나의 경우는 Windows 환경에서 개발 하므로 for Windows 를 선택했다.
다운로드가 된 파일을 설치한다.
R Studio 설치하기
사이트에 접속 후 Free 와 자신에게 맞는 OS를 선택해 주면 된다.
설치를 완료 하면 윈도우 키를 눌러 탐색기에 검색 후 실행해 본다.
아래와 같이 실행되면 정상 설치 완료.
경영학과를 다니며 새롭게 배우고 있는데 업무에는 크게 관련 없을 지 몰라도 배우는 건 다 정리해볼 생각이다.